Cinco cosas que automatizas cuando cada acción del pipeline es una llamada REST
LeadGrid expone cada acción de la interfaz a través de una REST API documentada. Aquí tienes cinco automatizaciones que puedes poner en marcha en una tarde — sin exportar ni un CSV.

Cada acción de la interfaz de LeadGrid — crear un expediente, mover una etapa, añadir una nota, asignar un miembro — es una llamada REST documentada. Eso no es una funcionalidad; es la forma del producto. Significa que la frontera entre "lo que hace LeadGrid" y "lo que hace tu propio código" es simplemente una petición HTTP.
Aquí tienes cinco automatizaciones que tardan menos de una tarde en estar listas, en cuanto dejas de ver tu CRM como algo en lo que haces clic.
1. Crear expedientes automáticamente desde el correo entrante
Cada workspace recibe una dirección inbound. Reenvía un lead o un CV a esa dirección, LeadGrid parsea el remitente y el adjunto, crea un expediente estructurado y lanza un webhook hacia tu capa de automatización.
Sin revisar manualmente una bandeja compartida. Sin subir CSVs. Tu AE reenvía una intro de cliente y, cuando actualiza la grid, el expediente ya está asignado, etiquetado y en el pipeline correcto.
2. Notificaciones de Slack por etapa con contexto
Webhook dossier.stage_changed → tu función → mensaje de Slack. El body incluye nombre del expediente, etapa anterior, nueva etapa, responsable y fecha límite. Tú escribes el filtro: if new_stage == "Interview" and dossier.type == "candidate" → #recruitment-live. Los deals de ventas siguen otro canal y otro umbral.
No estás reconfigurando notificaciones en la UI de un proveedor. Estás expresando una regla en código, versionada junto al resto de tu infra.
3. Escalados de fecha límite que realmente escalan
LeadGrid tiene fechas límite integradas. La diferencia es que puedes suscribirte a dossier.deadline_missed y reaccionar como trabaja tu equipo: avisar al manager del responsable, publicar en el canal de escalado, abrir un ticket en Linear, o disparar un recordatorio de calendario 24 horas antes.
La API te permite componer escalados a partir de los servicios que ya tienes en marcha. Sin ningún nuevo dashboard que vigilar.
4. Mantener tu data warehouse actualizado sin ETL
Cada evento de expediente — creado, movido, cerrado, comentado — está disponible como webhook. Envíalos a una cola, escríbelos en tu warehouse y tu capa de BI estará al día en segundos en lugar del retraso de 24 horas de una sincronización nocturna.
// pseudo-handler
app.post("/webhooks/leadgrid", async (req) => {
const sig = req.headers["x-leadgrid-signature"];
verify(sig, req.rawBody); // HMAC, documentado
await queue.publish("leadgrid", req.body);
return { ok: true };
});Sin pipeline ETL, sin job programado, sin "oh, la sincronización ha vuelto a romperse". La fuente de verdad empuja, tu warehouse escucha.
5. Agentes que mueven pipelines por su cuenta
Aquí es donde se pone interesante. Como cada acción es una llamada REST con una spec OpenAPI limpia, un LLM puede manejar LeadGrid. Un agente de Claude o GPT puede:
- Leer el CV de un/a candidato/a desde el storage
- Escribir un resumen con IA y publicarlo como nota
- Mover el expediente a la siguiente etapa si el resumen encaja con el puesto
- Enviar al/a la candidato/a un siguiente paso estructurado por correo usando el dominio remitente del workspace
Nada de esto requiere scraping. El agente llama a POST /v1/dossiers/<id>/notes igual que un humano hace clic en "Añadir nota".
No vendemos una funcionalidad de IA cerrada sobre un CRM cerrado. Vendemos un pipeline programable — y tú decides qué bucles se ejecutan con personas, cuáles con automatización y cuáles con agentes.
El punto fundamental
Cualquier CRM puede producir un CSV. Muy pocos están diseñados para que toda la superficie sea tan invocable como una biblioteca. LeadGrid sí lo es. Lee la spec en /docs/api, obtén una clave API en la configuración de tu workspace y lanza tu primera automatización en una tarde.

